The Evolution of AI-driven Analytics Solutions

At LexisNexis Intellectual Property Solutions
LexisNexis Intellectual Property Solutions는 창립 이래로 글로벌 IP 전문가와 비즈니스 리더에게 최첨단 분석 및 통찰력을 제공하는 최전선에 섰습니다. ChatGPT와 생성 AI 기술의 출시로 인해 AI를 둘러싼 최근의 화제 훨씬 전부터, 우리는 꾸준히 AI 기반 IP 분석을 솔루션에 통합해 왔습니다. 수년에 걸쳐 우리는 머신 러닝 및 인공 지능(AI)과 같은 첨단 기술을 활용하여 고객의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 지속적으로 제품을 발전시켜 왔습니다.
이 블로그에서는 지난 10년 동안의 AI 기반 IP 분석 제품 및 기능 개발을 간략히 설명하고 이러한 혁신이 어떻게 향상된 고객 경험을 가능하게 하는지 강조합니다.
혁신 분석에서 AI를 통합해온 10년

그림 1: LexisNexis Intellectual Property Solutions의 AI 기반 IP 솔루션의 진화
2013: Cipher 특허 클러스터링
AI 기반 IP 분석 및 머신 러닝에 대한 저희의 여정은 2013년에 시작되었는데, 당시 AI는 주류 대화에서 멀리 떨어져 있었습니다. Cipher Patent Clustering을 도입하면서 저희는 유사성을 기준으로 특허를 그룹화하기 위해 unsupervised머신 러닝을 사용하는 데 앞장섰습니다. 이 기술을 활용함으로써 저희 고객은 관련 특허 클러스터를 쉽게 식별하여 특허 포트폴리오 관리 및 경쟁 분석 프로세스를 간소화할 수 있었습니다.
2015: Cipher Classifiers
Cipher Clustering이 만들어진 기반을 바탕으로 2015년에 Cipher Classifiers를 개발했습니다. 이 도구는 supervised 학습을 사용하여 특허를 미리 정의된 범주로 분류했습니다. 프로세스에 인간 피드백 루프를 통합하여 특허 분류의 정확도와 효율성을 크게 개선하여 고객이 특허 데이터를 더 잘 정리하고 분석하고 통찰력을 얻을 수 있도록 했습니다.
2016: LexisNexis TotalPatent One Machine Translations
2016년에 런칭한 TotalPatent One Machine Translations은 AI를 활용하여 언어 장벽을 허물고, 특허 문서를 여러 언어로 자동 번역하여 전 세계 고객에게 보다 광범위하고 신뢰할 수 있는 특허 정보에 대한 접근 권한을 제공했습니다.
2020: LexisNexis PatentSight+ Technology Clusters
2020년에 우리는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 특허를 기술 클러스터로 그룹화하는 솔루션인 PatentSight+ Technology Clusters를 출시했습니다. 이 도구는 고객에게 기술 동향과 혁신 환경에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하여 전략적 의사 결정과 경쟁 정보를 지원합니다.
2021: PatentSight+ Similarity Search
2021년은 자연어 처리(NPL)를 사용하여 텍스트 콘텐츠를 기반으로 유사한 특허를 식별하는 PatentSight Similarity Search를 출시한 이정표가 되는 해였습니다. 이를 통해 고객이 관련 특허를 찾고 다른 관점에서 선행 기술 검색을 수행하는 능력이 향상되었습니다.
2021: Machine Translations Leveraging Microsoft Partnership
2021년 후반에는 Microsoft와의 전략적 제휴를 통해 기계 번역 역량을 강화했습니다. Microsoft의 대규모 언어 모델을 활용하여 특허 번역의 정확도와 품질을 개선하여 고객이 다양한 언어로 신뢰할 수 있고 정확한 정보를 받을 수 있도록 했습니다.
2022: TotalPatent One Guided Simple Search and IPlytics Standard Essentiality Scoring
2022년에 우리는 두 가지 획기적인 기능을 출시했습니다. TotalPatent One Guided Simple Search는 NLP와 머신 러닝을 사용하여 직관적이고 사용자 친화적인 검색 환경을 제공하여 고객이 관련 특허를 더 쉽게 찾을 수 있도록 했습니다. 또한 IPlytics Standard Essentiality Scoring은 머신 러닝을 사용하여 특허의 산업 표준에 대한 필수성을 평가하여 표준 설정 조직과 특허 보유자에게 귀중한 통찰력을 제공했습니다.
2023: TechDiscovery in Classification with Gen AI
AI 기반 IP 분석에서 가장 최근의 진전은 2023년 TechDiscovery in Classification을 도입하면서 이루어졌습니다. 이 기능은 생성 AI와 supervised머신 러닝을 활용하여 특허 검색 프로세스를 혁신합니다. 이를 통해 고객은 간단한 한 단어 검색 프롬프트에서 전체 특허 환경을 구축하여 프로세스를 대폭 가속화할 수 있습니다.
Harnessing AI to improve accuracy, efficiency and accessibility
당사는 항상 제품에 AI를 신중히 통합해 왔으며, IP 솔루션의 정확성과 효율성을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. Cipher Classifiers 및 Universal Technology Taxonomy와 같은 도구는 분류 프로세스를 자동화하여 고객이 수동 데이터 처리가 아닌 상위 수준의 전략적 작업에 집중할 수 있도록 했습니다.
PatentSight+ Technology Clusters 및 Cipher Universal Technology Taxonomy와 같은 AI 기반 솔루션은 기술 동향과 복잡한 특허 환경에 대한 향상된 통찰력을 제공합니다. 이러한 도구는 IP 전문가와 비즈니스 리더가 특허 포트폴리오 관리, 경쟁 분석 및 전략적 계획과 관련하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 고객은 특허의 더 광범위한 맥락을 이해함으로써 혁신 전략을 비즈니스 목표에 더 잘 맞출 수 있습니다.
보안 및 개인 정보 보호에 대한 약속
보안 및 개인 정보 보호에 대한 확고한 의지는 제품 개발의 핵심입니다. 개인 정보 보호 설계 철학은 사용자 활동과 모델 상호 작용이 개인에게만 국한되고 생성 AI 모델이 비공개이며 제3자와 공유되지 않도록 보장합니다.
상업용 클라우드 인프라를 기반으로 구축된 당사의 AI 도구는 Microsoft Azure 및 AWS와 같은 공급업체의 안전한 모델 배포 옵션을 활용하여 성능과 보안을 최대한 엄격하게 관리합니다. TechDiscovery의 출시는 IP 산업에서 처음으로 AI와 인간 지능을 결합하여 감독되는 머신 러닝 기능을 기반으로 고품질 결과를 제공합니다.
당사의 AI 개발은 또한 모회사인 RELX가 정의한 RELX Responsible AI Principles에 따라 진행됩니다. 이러한 원칙은 모델 성능의 투명성과 편향 없는 구현을 강조합니다.
당사는 미래를 내다보면서 혁신을 주도하고 전 세계의 IP 전문가와 비즈니스 리더에게 힘을 실어주는 진보된 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
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