Generative AI in IP

환멸의 골짜기 피하기
Goldman Sachs 는 AI 가 법률 부문 일자리의 44%에 영향을 미칠것으로 에측합니다. 이 에측은 현재 변호사의 10.9%가 AI 솔루션을 사용하고 있다고 보고한ABA 2023 Artificial Intelligence (AI) TechReport와 함께 제시되어야 합니다. 그러나 44.3%는AI를 사용하여 시간을 절약하고 효율성을 높였다고 보고합니다. 특히 지적재산에서 생성형 AI를 고려할때, LexisNexis 2024 보고서의 주요 결과인 생성형 AI가 업무의 미래를 어떻게 형성하는가에서 전문가의 87%가 생성형 AI 도입에 관심이 있고 82%는 생성형 AI가 다양한 반복적인 관리 작업을 대신할 것으로 예상합니다.
IP속 AI의 간략한 역사
ChatGPT 는 2022년 11월 30일에 출시되어 5일만에 사용자 100만명을 달성했습니다. 생성형 인공지능 (GenAI) 에 대한 과대광고는 전례가 없습니다. Gartner의AI 과대광고 곡선이 이를 잘 보여줍니다. 생성형 AI는 이제 과장된 기대의 정점을 지나Trough of Disillusionment로 향하고 있습니다. 이를 피할 방법이 있을까요?

Figure 1: Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2024
출발점은 문맥입니다. GenAI는 AI의 탄생이 아닙니다. 그것은Turing (1950) 으로 거슬러 올라가며, 아마도 그보다 훨신 이전일 수도 있습니다. 지적재산 분야에서 AI는 10년 이상 상업적으로 적용되어 왔습니다. LexisNexis Intellectual Property Solutions의 여정은 이를 보여줍니다. (그림. 1)
이것은 다음을 포함합니다:
- LexisNexis Cipher Clustering (2013) 과 Classification (2015), 비지도 및 지도 머신러닝을 모두 사용하여 특허를 기술에 매핑하고 완전히 커스터마이즈된 분류법을 구축
- LexisNexis TotalPatent One Machine Translation 특허 문서의 기계번역 (2016), 정보의 보급이 근본인 효과적인 특허 시스템에 필수
- LexisNexisPatentSight+ Technology Clusters (2020) 및 Similarity Search (2021), 자연어 처리를 활용
- LexisNexis IPlytics Standard Essentiality Score (2022), 표준필수특허 (SEP)로 선언된 특허와 실제로 필수적인 특허 간의 상당한 격차를 메우는 것을 목표로 함
- LexisNexis TechDiscovery, 머신러닝과 생성형 AI를 결합하여 자연어에서 특허 랜드스케이프 생성

Figure 2: LexisNexis Intellectual Property Solutions, AI journey
아마도 지난 10년동안 IP에서 AI를 도입하는데 있어 가장 큰 변화는 우리가 사용할 수 있는 기술이 아니라 도입에 대한 우리의 태도일 것입니다. LexisNexis Classification powered by Cipher 를 예로 들면, 이는 2013년에 불린 검색 프로세스가 느리고 비용이 많이 드는 대규모 특허 환경을 분석하는 데 필요한 매뉴얼 워크에 대한 솔루션으로 출시되었습니다. 그 시점의 채택 과제는 신뢰였습니다. 불린은 규칙 기반이며 많은 AI 솔루션에서 설명이 어렵습니다. 현재로 넘어와, 지적재산 시장에 새로운 제품을 출시하는 사람은 인공지능에 대한 설득력 있는 이야기를 제시해야하며, 가급적 생성형 AI를 포함해야 합니다. 유일한 변화는 과장의 정도입니다.
IP 솔루션에 AI 도입을 위한 합리적 접근 방식
IP 리더는 더 많은 데이터나 기술을 바라며 일어나지 않습니다. 그들의 목표는 비즈니스에 더 많은 가치 (또는 위험 완화)를 제공하는 것입니다. 특허팀이 특허 포트폴리오의 규모에 따라 인정받거나 보상을 받던 시대는 지났습니다. 실제로 IP팀이 순전히 비용 센터로 인식되는 데에는 이러한 역사적 관행이 일부 책임이 있습니다.
따라서 AI또는 새로운 기술을 도입하는 데 대한 합리적인 접근 방식은 ‘왜’부터 시작하는 것입니다. Simon Sinek 접근방식은 IP 전문가에게 칭찬받을 만 한데, 특정 기술 (어떻게)이나 특정 사용자 인터페이스 (무엇)를 찾는 것보다 해결해야할 문제 (왜)에 집중하는 것이 필수적인 것을 보여줍니다.

Source: Simon Sinek
이는 위에서 언급한 LexisNexis 솔루션을 다시 참조하여 설명할 수 있습니다.
AI 솔루션을 문제로 다시 말하면 모든 차이가 생깁니다 :
- 특허를 기술에 매핑: 이는 벤치마킹, 경쟁정보 및 대부분의 전략적 특허 과제에 대한 기본 요구 사항입니다.CPC/IPC 코드가 이 과제에 적합했다면, AI든 아니든 대체 접근 방식이 필요하지 않았을 것입니다.
- 해외 출원 정보의 접근성: 100개가 넘는 특허청과 거의 같은 수의 언어가 있습니다. 즉 효과적인 번역 시스템 없이는 누구도 특허가 무엇인지 (글로벌 선행기술 개념의 기본) 이해할 수 없습니다. 유럽 특허청이 초기 기계번역 시스템을 출시한 것은 2004년이 되어서였고, 이 기능은 모든 신뢰할 수 있는 특허 정보 제공자에게 금세 필수요소가 되었습니다.
- SEPs 식별: 통신 표준에 대한 투자는 제 4차 산업혁명과 연결된 세계를 뒷받침합니다. 이를 위해서는 표준 사용자 (라이선스 사용자)로부터 개발자 (라이선서)에게 공정한 로열티 지불을 결정하는 시스템이 필요합니다. 필수성에 대한 불확실성을 줄이는 SEP 분석에 대한 모든 접근 방식은 거래 효율성을 높입니다.
- 누가 무엇을 소유하고 있는지에 대한 이해: 5,000만 개가 넘는 유효 특허와 하루에 5,000개가 넘는 신규 출원이 있는 세상에서 누가 무엇을 소유하고 있는지 알아낼 방법이 필요합니다. 이는 IP 전문가에게만 문제가 아니라 R&D, 인수합병, IP 보험 및 기타 여러분야에서 일하는 사람들에게도 문제입니다. 이 정보가 필요한 팀 중 다수는 특허 시스템에 대한 이해가 거의 없지만, 그 안의 정보에 대한 접근을 원합니다. 따라서 사용하기 쉽고 실행가능한 통찰력을 제공하는 시스템이 중요합니다.
환멸의 골짜기 피하기
환멸의 골짜기는 기대와 현실 사이의 격차를 측정합니다. 2023년 6월, 뉴욕 판사는 존재하지 않는 사례를 인용한 생성형 AI 브리핑을 제출한 변호사에게 제재를 가했습니다. 무엇이 잘못되었을까요? 이는 해당 작업에 잘못된 도구를 선택했고, 교육과 통제가 부족했으며, 투명성이 결여된 명백한 사례입니다.
다음은 운영에 AI 를 도입할때 불만족을 피하기 위한 불완전한 리스트입니다 :
- 우선순위가 높은 문제에 집중하세요 – 그러면 믿을 수 있을만큼 도움이 될만한 것으로 선택 범위가 좁아집니다. 자동화된 특허 초안 작성을 위한 AI는 흥미로울 수 있지만, 특허 초안 작성 및 출원을 아웃소싱하는 경우에는 그렇지 않습니다.
- 오늘과 내일을 이해하세요. AI는 빠르게 움직이는 기술입니다. 지금 참여하여 트렌드를 이해하고, 지금을 위한 접근 방식과 나중에 중요할 수 있는 접근 방식을 구별할 수 있습니다. LexisNexis와 같은 조직은 미래 로드멥의 세부 정보를 고객과 공유하여 투자가 올바른 영역으로 향하도록 합니다.
- 좋은 모습은 어떤 모습일까요? 기존 대안으로는 달성할 수 없는 정확성 측정 기준을 설정하는 함정을 피하세요. The guiding light is one or more of better, faster, cheaper. There is no such thing as a perfect instant zero-cost solution
수세기 동안 우리가 알고 있는 것은 기술이 우리의 업무에 영향을 미쳤고, 앞으로도 그럴 거라는 것입니다. 더 나은 방향으로 말입니다. 변화의 영향은 두렵기도 하지만, 전기나 인터넷보다 더 급진적이지는 않습니다. IP 법률과 관행이 변할 것은 불가피해 보이지만, 참여하는 사람들에게는 보상이 있고, 뒤처지는 사람들에게는 위험이 있습니다. 이 여정을 즐겨보세요.

About Nigel
Nigel Swycher is co-founder and CEO of LexisNexis Cipher – His background is in law, where he led the IP practice at leading law firm Slaughter and May.
Nigel has been recognized for many years by the IAM 300 as a leader in the field of IP strategy.
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