AI의 기회를 활용하여 혁신과 특허를 해석합니다

혁신이 성공의 열쇠이고, 지적재산(IP)이 혁신을 보호하는 주요 방법이라면, 왜 연구개발 (R&D) 팀은 일반적으로 IP에 대해 낮은 평가를 하고 있을까요? 이는 이해 부족 때문이라고 대답할 수 있겠습니다.

IP, 특히 특허는 복잡합니다. 이 복잡성은 여러 수준에서 존재합니다. 이는 특허법, 끊임없는 진화, 그리고 거의 정렬되지 않는 지각판 위에 있는 글로벌 조화에서 시작됩니다그리고 특허 수명 주기가 있는데, 신청에서 승인까지 5년 이상 걸릴 수 있으며, 그 후 수십 년 동안 계속될 수 있는 라이선스 및 소송의 꼬임과 전환이 있습니다. 하지만 무엇보다도 사람의 문제입니다. R&D 팀은 특허가 왜 중요한지 이해하지 못합니다. 모든 광범위한 일반화와 마찬가지로 바이오테크와 제약 분야에서 일하는 팀과 같은 주목할 만한 예외가 있습니다. 하지만 여기에서도 유쾌하지 않은 이야기가 있습니다. mRNA 백신 리더 내의 IP 팀과 최근 대화에서, 1,000억 달러 이상의 가치가 있는 COVID-19 백신 시장에서 특허 분석에 대한 예산 요청이 재무 팀에 의해 거부되었다는 것입니다.



왜 특허가 중요할까요

전통적인 통념에 따르면 무형 자산은 모든 기업 가치의 80% 이상을 차지하며, 그 중 상당부분이 IP 입니다. 따라서 IP에 대한 투자는 중요합니다만 이 격언을 따르는 사람은 많지 않습니다.

Red Hat과 같이 오픈소스 소프트웨어(OSS)를 사업으로 하는 극단적인 사례를 살펴보겠습니다. 특허가 OSS 혁신을 방해하는 데 사용되지 않도록 하는 것이 필수적입니다. Red Hat 엔지니어는 개방성에 열정적입니다. 그렇다면 Red Hat이 3,500개 이상의 특허를 소유한 이유는 무엇일까요? 답은 커뮤니케이션의 명확성에 있습니다. Red Hat의 특허는 OSS 커뮤니티를 보호하는 데 도움이 됩니다. Red Hat은 위험을 완화하기 위해 혁신적인 특허 구조를 사용하는 조직인 Open Invention Network(OIN) 및 LOT Network를 만드는 데 도움을 주었습니다. OIN은 교차 사업을 사용하고 LOT는 양도에 대한 라이선스를 만들었습니다. 법적 구성은 복잡할 수 있지만 OIN과 LOT가 기업 리더에게 전달한 특허를 사용하여 리스크를 완화하라는 메시지가 명확했기 때문에 엄청난 성공을 거두었습니다.리더십 팀은 위험 관리를 이해한 것입니다.

가치 창출이 주요 전략인 경우에도 동일한 명확성이 필요합니다. 표준 필수 특허(SEP)를 예로 들면, 수십억 달러가 통신 표준을 개발하는 데 투자되어 수조 달러 규모의 시장이 형성됩니다. 그러나 SEP 소유자(라이선서)에게 더 많은 권리를 부여해야 하는지, 아니면 구현하는 사람(라이선스 소지자)에게 더 많은 자유를 부여해야 하는지에 대한 엄청난 논란이 여전히 남아 있습니다. 이러한 상황에서 로비스트들은 많은 상충되는 법적, 경제적 주장을 구성합니다. 극단적인 경우는 표준에 대한 투자가 종료되는 것(저렴한 로열티는 혁신에 대한 인센티브 감소를 의미)과 새로운 제품 구현이 없는 것(높은 로열티는 마진 감소를 의미)입니다. 공정하고 합리적인 균형을 이루는 것은 어렵지만, 적어도 특허와 가치 사이에는 가장 명확한 연관성이 있습니다.

그러나 특허 소유자는 종종 특허가 중요한 이유를 설명하지 못합니다. 그 결과, 특허 팀은 더 많은 검토와 예산 압박에 직면하게 됩니다.



AI를 활용하는 것이 교육과 커뮤니케이션에 어떻게 도움이 될까요?

특허 정보는 세계에서 가장 큰 과학 정보 라이브러리입니다. 이는 데이터를 필수적인 통찰력의 원천으로 간주합니다. 다음과 같은 질문 범위를 고려해보세요 :

  • 새로운 제품 및 기능 : 다른 누군가가 이미 하고 있는가?
  • 보호 가능성: 다른 사람들이 우리 제품을 모방하는 것을 막을 수 있는가?
  • 대안: 현재 문제에 대한 다른 해결책은 무엇인가?
  • 구축 또는 구매: 혼자 해야 할까, 아니면 다른 사람과 협력해야 할까?
  • 트렌드 스포팅: 시장이 특정 기술로 이동하고 있는가, 아니면 그 기술에서 벗어나고 있는가?

20년 전으로 돌아가 보면, 특허 데이터에서 이러한 질문에 대한 답을 찾는 것은 사실상 불가능했습니다. 정보가 존재하지 않았기 때문이 아니라(특허는 항상 공개되었음) 데이터를 검색하고 분석할 비용 효율적인 방법이 없었기 때문입니다. Cipher(현재 LexisNexis IP Solutions의 일부)가 특허청에서 개발한 부울린 문자열이나 CPC/IPC 코드에 대한 지식 없이도 글로벌 특허 데이터를 클러스터링하고 분류할 수 있는 플랫폼을 출시한 지 불과 10년밖에 되지 않았습니다. 위에 나열된 기본적인 질문에 답하려면 몇 주가 걸리거나 수만 달러가 들 수 있습니다. 비지니스의 현실은 무언가를 어렵고 느리거나 비싸게 만들면 사람들이 더이상 질문하지 않게 된다는 것입니다. AI는 게임 체인저입니다. 이제 특허 정보가 일상적인 사업 정보와 같이 접근 가능한 시점에 도달했습니다. 질문을 상자에 입력하기만 하면 실시간 결과를 얻을 수 있습니다. 아래는 가장 최근에 출시된 AI 검색 서비스인 LexisNexis TechDiscovery의 홈 화면입니다.





단지 몇개의 단어로 랜드스케이프를 만드는 방법

그 힘은 단순함에 있습니다. 호기심이라는 한 가지 입력에만 반응합니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 알아야 할 필요성. 상호작용 방식은 귀하의 선택입니다 :

  • 자연어 – 간단히 텍스트 문자열을 입력합니다.
  • 과학 – 학술 논문의 문단을 사용합니다.
  • 특허– 귀사 또는 다른 사람이 소유한 특허 번호를 입력합니다.

이 플랫폼은 정의된 환경 전반에서 특허 세트를 즉시 제공합니다. 인상적인 기술이지만 AI일까요? 더 나은 질문은 아마도, 그것은 중요할까요? 기술적으로 호기심이 많은 사람들을 위해 Cipher에서 개발한 많은 AI 기술을 포함하고 있으며 이제 Anthropic 대규모 언어 모델(LLM)의 도움으로 향상되었습니다.

중요한 것은 특허 팀이 혁신에 기여한다는 것입니다. Microsoft의 Nadella가 제안했듯이, 이는 특허를 상업적 성공으로 연결시킬 것입니다. 특허 정보의 역사적 문제는 복잡성과 보고서 작성에 드는 시간과 비용이 결합된 것이었습니다. 특허 분석의 다음 물결은 사용 편의성으로 정의될 것이며, 이는 서로 다른 관점을 가지고 있지만 유사한 혁신 목표를 가진 팀 간의 커뮤니케이션을 개선할 것입니다. IP와 R&D 간의 격차를 메우는 것은 단순히 AI 마법이 아니라 훨씬 더 인간적인 것, 즉 커뮤니케이션입니다. 오늘날의 분석은 경쟁 환경을 평준화하여, 데이터의 영향에 더 많은 시간을 할애하고, 생성 및 큐레이션 프로세스에 덜 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.  

AI활용: 특허팀은 비즈니스에 열려있습니다.

IP 팀이 더 적은 것으로 더 많은 것을 해야 한다는 것은 보편적으로 받아들여지고 있으며, 이러한 현실은 앞으로도 한동안 지속될 가능성이 높습니다. 특허 팀과 R&D 간의 상호 작용의 양을 줄이려는 유혹이 있을 수 있지만, 그 반대로 해야 할 설득력 있는 이유가 있습니다.

만약 특허팀이 가치를 제공하거나 위험 상황을 완화하는 솔루션을 제공하면 이야기가 바뀔 것입니다. 또한 특허 데이터를 재무와 같은 다른 비즈니스 정보 소스와 결합할 수 있는 잠재력을 열어줍니다. 특허 정보가 전문가의 사일로가 되는 것을 빨리 중단할수록 좋습니다. 특허 데이터는 오늘날 세계에서 가장 가치 있는 데이터 세트 중 하나이지만 인정받지 못하고 있습니다. AI 분석 솔루션이 가능하게한 속도, 정확성, 사용 편의성은 이 데이터세트를 대중화 할 것입니다. 혁신이 번창하도록 모든 IP 전문가들의 참여를 고무합니다.

About Nigel

Nigel Swycher is co-founder and CEO of LexisNexis Cipher – His background is in law, where he led the IP practice at leading law firm Slaughter and May.

Nigel has been recognized for many years by the IAM 300 as a leader in the field of IP strategy.

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